ИИ для создания рекламы: Как сократить расходы на креативы и обогнать конкурентов уже сегодня
- Артур Мартыгин
- 4 часа назад
- 10 мин. чтения
Главный парадокс современного маркетинга: чтобы расти, нужно постоянно тестировать новые гипотезы. Но цена каждого такого теста высока. Креатив, который «не взлетел», — это не просто неудачная картинка. Это недели работы команды и ощутимая дыра в бюджете. А что, если бы можно было использовать ИИ для создания рекламы и проверять идеи десятками, почти не рискуя деньгами? Создавать видео и баннеры за часы, а не за недели?
Искусственный интеллект — не просто очередной сервис для автоматизации. ИИ — это фундаментальный сдвиг в самом подходе к креативу, который уже взяли на вооружение крупнейшие игроки. Такие гиганты, как Coca-Cola, Amazon и Heinz, не просто «играются» с нейросетями — они используют ИИ как стратегическое преимущество, чтобы быть быстрее, громче и эффективнее. В этой статье мы без сложных терминов и воды покажем на реальных кейсах, как применять ИИ для создания рекламы и как искусственный интеллект помогает брендам экономить и продавать больше.
Экономика креатива меняется: от больших ставок к большим данным
Ключевой сдвиг, который несет ИИ для рекламы, лежит не в плоскости «дизайнер против нейросети». Он происходит на уровне финансовой модели маркетинга.
Классический подход — это, по сути, игра с высоким риском. Бюджет на продакшн (условно, 3,5 млн рублей) и медиа-размещение выделяется под 1-3 «больших креатива», которые должны окупиться. Провал такой кампании — это не просто творческая неудача, а прямые финансовые потери и упущенное время.
Использование ИИ для создания рекламы меняет саму стоимость «одной попытки». Он позволяет перейти от тестирования 3-5 отполированных концепций к одновременной проверке 50-100+ «сырых», но жизнеспособных креативных гипотез. Вместо того чтобы гадать, какой из трех промороликов сработает лучше, мы можем сгенерировать и запустить в A/B/n-тесты десятки вариаций: с разными фонами, объектами и призывами к действию.
Таким образом, фокус смещается с поиска единственной «гениальной идеи» на построение конвейера, который системно и дешево отсеивает нерабочие варианты и интегрирует ИИ для создания рекламы. Это превращает креативный отдел из центра затрат с непредсказуемым результатом в управляемый R&D-юнит, чья эффективность измеряется не только наградами фестивалей, но и скоростью нахождения самой эффективной связки «реклама с помощью ИИ—аудитория—оффер» и, как следствие, снижением CAC.
Такой «конвейерный» подход, генерирующий огромный объем креативных ассетов, неизбежно поднимает вопрос: как при этом сохранить консистентность бренда и не скатиться в визуальный хаос? Мы задали этот вопрос нашему эксперту, Никите Пугачеву, режиссеру, мастеру food-рекламы, клипмейкеру и ИИ-креатору из Санкт-Петербурга.
«На сегодняшний день консистентность — самое слабое место нейросетей. Будьте готовы к тому, что искусственный интеллект пока не дает 100% контроля. Ограничения можно обойти с помощью профессиональных монтажных или сценарных ухищрений».
Никита Пугачев, видеомейкер, ИИ-креатор
Большинство компаний пока обходят стороной генеративное видео и искусственный интеллект, опасаясь именно отсутствия контроля. И это создает уникальное окно возможностей. Те бренды, которые научатся использовать сильные стороны ИИ для рекламы стратегически — для вирусных кампаний в FMCG, ярких фуд-роликов, глубокой персонализации — станут пионерами и займут нишу, пока конкуренты выжидают.
Это ограничение — ключевое. Оно показывает, что слепое применение ИИ для создания рекламы может привести к хаосу. Однако умные бренды не пытаются заменить ИИ всю креативную работу. Они используют его сильные стороны для экономии там, где идеальная повторяемость не является самоцелью. Давайте посмотрим на реальные примеры.
Как Heinz взорвал соцсети, просто попросив искусственный интеллект нарисовать кетчуп
Heinz провел гениальный эксперимент с ИИ для создания рекламы. Они обратились к генератору изображений DALL-E 2 с разными запросами: «кетчуп в стиле ренессанс», «бутылка кетчупа в космосе» и так далее. Почти на всех картинках нейросеть интуитивно рисовала бутылку, очень похожую на культовую упаковку Heinz.
Кампания под слоганом «Даже искусственный интеллект знает, как выглядит кетчуп» стала вирусной и обеспечила бренду 5-кратный рост охвата в соцсетях.
Как Сбербанк сэкономил бюджет и удвоил охваты
Банк в своей рекламе «оживил» персонажа Жоржа Милославского из фильма «Иван Васильевич меняет профессию». Создание полноценной 3D-модели актера стоило бы целое состояние. Вместо этого была использована технология дипфейк, что позволило не только значительно сэкономить, но и получить феноменальный результат — почти 30 миллионов показов в одном ВК.
Coca-Cola: от одного креатива к креативной платформе
В рамках кампании «Create Real Magic» Coca-Cola не стала выпускать очередной ролик. Вместо этого они создали ИИ-платформу и предложили аудитории самим создать рекламу с помощью ИИ с использованием культовых ассетов бренда (бутылки, логотипа, образа Санты).
Работы победителей появились на рекламных экранах Таймс-сквер в Нью-Йорке и на площади Пикадилли в Лондоне. Это и отличный кейс ИИ для создания рекламы, и пример смены парадигмы: от создания единичного продукта (рекламы) к созданию системы, которая генерирует тысячи единиц контента. Экономический эффект здесь не в прямой экономии на продакшене, а в получении огромного объема вовлечения и пользовательского контента (UGC), стоимость производства которого силами агентства была бы в сотни раз выше.
Как именно использовать ИИ для создания рекламы, которая продает: от раскадровки до озвучки
Разберем на самом критическом этапе, где закладывается 90% будущего успеха или провала, — предпродакшене. Классический процесс здесь линеен, дорог и медленен: брейншторм → сценарий → раскадровка → аниматик. Каждый шаг требует недель работы и утверждений. Главная проблема этого подхода — огромная пропасть между текстовым сценарием и его аудиовизуальным воплощением.
Гибридный подход с ИИ полностью меняет эту парадигму.
Этап 1: От идеи к фотореалистичной раскадровке за один день
Ключевое изменение, которое происходит, когда мы применяем ИИ для создания рекламы — это отказ от долгих согласований схематичных набросков в пользу мгновенной визуализации. Вместо того чтобы пытаться объяснить на словах, какой должна быть атмосфера и стилистика ролика, креативная команда с помощью ИИ генерирует десятки ключевых кадров будущего видео в финальном, фотореалистичном качестве.
Это не просто картинки, а визуальные эталоны. Можно за несколько часов протестировать самые смелые гипотезы: как будет выглядеть продукт в стилистике киберпанка? А в эстетике Уэса Андерсона? Что если поменять локацию с пляжа на ночной мегаполис? Цена такой итерации, когда интегрирован ИИ для создания рекламы — минуты, а не недели работы. Клиент видит не скетч, а практически готовый кадр из своей будущей рекламы, что снимает 99% вопросов и разночтений.
Никита Пугачев, видеомейкер, ИИ-креатор:
«Я создаю в Midjourney статичные ключевые кадры — по сути, готовую, финальную по качеству раскадровку. Эти изображения я сразу показываю клиенту со словами: “Вот именно эти кадры мы и будем потом анимировать”. Это сильно упрощает и ускоряет внедрение ИИ для создания рекламы. Моя стандартная связка: идея → Midjourney для генерации изображений → анимация в Higgsfield или Runway → финальная сборка, цветокоррекция и эффекты в DaVinci».
Этап 2: Продакшн как итеративный процесс, а не финальная точка
После того как на первом этапе мы выбрали и утвердили самые сильные кадры ИИ для создания рекламы, начинается самое интересное. В классическом мире стартовал бы дорогой и долгий продакшн единственного «мастер-креатива». В новом подходе задача меняется: мы создаем не один финальный ролик, а целую систему креативных ассетов, готовую к многомерному тестированию.
Видеореклама с помощью ИИ: Вместо одного утвержденного ролика, с помощью платформ вроде Higgsfield, Runway или Kling AI создается десяток его вариаций для разных сегментов аудитории. Мы можем менять не только детали (фон, одежду персонажа), но и целые сцены и эмоциональный окрас — и все это без единого съемочного дня.
Статичные креативы и фото для e-commerce: Здесь происходит настоящая революция в A/B-тестировании. Инструменты ИИ для создания рекламы вроде Adobe Firefly позволяют из одного утвержденного key visual мгновенно сгенерировать сотни вариаций для performance-маркетинга. Для карточек товара на маркетплейсах это означает конец дорогих фотосессий.
Таким образом, продакшн перестает быть финальным аккордом. Он становится гибким, итеративным процессом, поставляющим «топливо» для performance-команды. Когда создание креативов с помощью ИИ для рекламы ставится на поток, возникает ключевой вопрос: где проходит грань между любительскими экспериментами и профессиональной работой?
Никита Пугачев, видеомейкер, ИИ-креатор:
«Как и дорогая камера не делает человека хорошим оператором, так и доступ к нейросети не делает его режиссером. Успех на 90% зависит от классических навыков: постановка кадра, работа со светом, режиссура, монтаж. Вы просто заменяете съемочный процесс генерацией. Для коммерции самая распространенная и эффективная связка — это нейросеть + 3D-графика. Например, можно сгенерировать невероятно реалистичные фоны или абстрактные кадры, создание которых в 3D заняло бы недели, а основной продукт показать с помощью классического рендера. Это не полная замена, а умная комбинация технологий».
Этап 3: Аудио-продакшн и глобальная локализация
Наконец, звук. В классической модели это был финальный, дорогой и часто компромиссный этап. С ИИ он превращается в еще один гибкий слой для тестирования и масштабирования.
Проблема здесь уже не в том, чтобы «найти диктора», — с этим агентства справляются.
Проблема в другом:
Тиражируемость: Популярные дикторы озвучивают десятки брендов, размывая уникальность вашего голоса.
Масштабируемость: Любое изменение в скрипте требует новой сессии записи. Адаптация для 10 рынков — это 10 разных дикторов, студий и бюджетов.
Как это работает теперь:
Создание уникального бренд-войса: Речь идет уже не о выборе из каталога, а о дизайне собственного, уникального голоса. С помощью сервисов вроде ElevenLabs или WellSaid Labs можно создать синтетический клон голоса (например, CEO компании или специально подобранного актера), который становится эксклюзивным аудио-активом бренда. Этот голос можно использовать бесконечно в любых материалах, сохраняя 100% консистентность.
Адаптивная музыка: Вместо покупки дорогих прав на трек, платформы типа Suno или Soundraw позволяют генерировать десятки уникальных музыкальных подложек для A/B-тестирования. «Как изменится восприятие ролика, если заменить мажорный хип-хоп на минорное эмбиент-сопровождение?» Раньше такой тест стоил бы дорого. Сегодня это вопрос нескольких минут.
Локализация «на лету»: Это — самое мощное изменение. Созданный уникальный бренд-войс можно мгновенно «научить» говорить на десятках языков, сохраняя исходный тембр и интонационную модель. Кампания, прошедшая успешный тест на одном рынке, может быть адаптирована и запущена в 15 странах не за квартал, а за неделю. Такое применение ИИ для создания рекламы открывает глобальные рынки даже для продуктов с коротким жизненным циклом.
Синтетические голоса дают невероятную гибкость, но главный вызов — сделать их не просто чистыми, а по-настоящему «живыми». Как добиться от ИИ-голоса нужных интонаций, пауз и ритма?
Никита Пугачев, видеомейкер, ИИ-креатор:
«Здесь есть очень простой и эффективный прием. Чтобы получить живую речь, я сначала сам начитываю текст с нужными эмоциями и паузами. Затем я загружаю эту запись в сервис, например, Artlist, и он “пересобирает” мою речь, используя любой тембр из своей базы, но полностью сохраняя мою оригинальную интонационную модель. В итоге вы получаете лучшее из двух миров: уникальный тембр голоса и человеческую, эмоциональную подачу».
Наш кейс с Saforelle: как мы сэкономили на дикторе для англоязычного рынка и никто не заметил подвоха
Утро понедельника началось с задачи: быстро и с минимальным бюджетом адаптировать наш видеоролик Saforelle для англоязычной аудитории.
Классический путь — искать диктора-носителя в Англии, США или Москве (последнему еще и студию бронировать) и организовывать запись — был слишком долгим и дорогим.
Мы решили использовать ИИ для создания рекламы. Для озвучки обратились к сервису ElevenLabs. Загрузили текст, выбрали подходящий тембр голоса с умеренной эмоциональностью, и через несколько минут получили готовую качественную аудиодорожку.
Иван Ус, креативный директор VILKA Agency:
«Поначалу был скепсис по поводу всей этой идей “позаимствовать” голос ИИ для создания рекламы. Но результат нас поразил. Для закадрового голоса, где не требуется сложная актерская игра, искусственный интеллект справился на 10 из 10. Это не только позволяет уложиться в сжатые сроки, но и существенно экономит бюджет. Когда мы показывали ролик тестовой группе иностранного рынка, большинство зрителей не заметили разницы, а узнав, что это голос ИИ для рекламы, реагировали с удивлением и интересом».
Управляемый хаос: как на самом деле выглядит работа с ИИ для рекламы
Легко поддаться иллюзии, что работа с ИИ для создания рекламы — это магия. Вводишь запрос, получаешь идеальный результат. Реальность, как вы наверняка догадываетесь, гораздо сложнее и, порой, доводит до нервного тика.
За каждым успешным ИИ-кейсом стоит не творческий хаос, а выстроенный и отлаженный производственный процесс, который учитывает все «особенности» технологии. Когда мы начинали интегрировать ИИ для создания рекламы, мы сами прошли через стадию «выгорания от нейросетей»: бесконечное тестирование промптов, сотни неудачных генераций, необходимость вручную «допиливать» визуал, подгоняя его под задачи режиссера и креативного директора.
В какой-то момент стало ясно: ИИ для рекламы — это не замена, а мощный, но очень своенравный инструмент. Чтобы им управлять, нужен не просто оператор, а целая система контроля. Мы выстроили именно такой процесс:
Шаг 1: Декомпозиция и стратегия. Мы не ставим задачу «создать рекламу с помощью ИИ». Мы разбиваем креативную идею на конкретные составляющие (композиция, объект, фон, стилистика) и определяем, какую часть задачи может эффективно решить использование ИИ в рекламе, а где с самого начала необходима ручная работа художника или арт-директора.
Шаг 2: Создание технологического стека. Нет одной модели ИИ для создания рекламы, которая решает все. Мы подбираем и комбинируем несколько инструментов: одну модель для генерации персонажей, другую для окружения, третью для стилизации. За эту связку отвечает наш промпт-инженер, чья задача — перевести язык креатива на язык, понятный машине.
Шаг 3: Итеративное производство и «доводка». Искусственный интеллект редко выдает финальный результат с первого раза. Он генерирует «полуфабрикат», который на 80% соответствует идее. Остальные 20% — это работа человека. Арт-директор отбирает лучшие варианты, а дизайнеры «допиливают» творчество ИИ для создания рекламы: здесь подправить в Photoshop, там скорректировать композицию, здесь убрать артефакты. Мы принимаем это как неотъемлемую часть процесса при работе с ИИ для создания рекламы, а не как недостаток технологии.
Шаг 4: Аналитика и обучение системы. Мы не просто анализируем эффективность финальных креативов ИИ для создания рекламы. Мы анализируем, какие промпты, модели и подходы дали наилучший результат, и используем эти данные для оптимизации следующих итераций. Это превращает хаотичный поиск в управляемый процесс.
Даже при выстроенном процессе всегда остается «фактор случайности». Что делать, когда использование ИИ в рекламе упорно не выдает нужный результат и как добиться стабильного изображения конкретного продукта?
Никита Пугачев, видеомейкер, ИИ-креатор:
«Нужно быть готовым к борьбе за результат. Если не получается, вы либо меняете промпт, либо меняете модель ИИ для создания рекламы. Я, например, заметил, что Midjourney по-разному реагирует на запросы на русском и английском языках — это можно использовать. Но главный секрет в другом: чем меньше у вас жестких рамок, тем быстрее вы получите готовый ролик. Как только начинается погоня за конкретным ракурсом, движением или светом — начинается борьба. Успех здесь сводится к двум вещам: насколько у вас хватит креатива и скиллов, чтобы использовать возможности нейросети, и насколько вы усердно будете добиваться совпадения визуала с тем, что у вас в голове».
Нейросеть может сгенерировать сотни вариантов, но без экспертного контроля это будет просто визуальный шум.
Постройте свой креативный конвейер, пока конкуренты все еще «играют» с ИИ
Фундаментальный вывод прост: конкурентное преимущество сегодня дает не сам факт использования ИИ для создания рекламы, а наличие выстроенного и управляемого процесса на его основе. Возможность создать рекламу с помощью ИИ — это не стратегия. Стратегия — это наличие R&D-конвейера, который позволяет вашему бренду системно, дешево и быстро тестировать гипотезы.
Такой подход к ИИ для создания рекламы позволяет не просто «экономить бюджеты». Он дает более весомые, стратегические преимущества:
Захват и удержание ниш: Способность быстро создавать кастомизированный контент под узкие сегменты аудитории позволяет доминировать там, куда конкуренты с их медленным и дорогим продакшеном просто не дотягиваются.
Накопление бренд-капитала: Вы создаете не просто одноразовые креативы, а уникальные, масштабируемые активы — собственный бренд-войс, стилистические модели, огромную библиотеку протестированных реклам с помощью ИИ. Это капитал, который работает на вас в долгосрочной перспективе.
Ускорение обучения: Компания, которая ежемесячно тестирует 100 гипотез ИИ для создания рекламы, учится и адаптируется к рынку быстрее, чем та, что тестирует 3 гипотезы в квартал. Эта скорость обучения и есть главное, не копируемое преимущество.
Мы показали, что за кажущейся простотой работы с ИИ для создания рекламы стоит сложный процесс, требующий экспертизы, контроля и правильных технологических стеков. Попытка внедрить ИИ для создания рекламы «с наскока» чаще всего ведет к выгоранию команды и разочарованию в технологии.
Если вы хотите перейти от экспериментов к построению такой системы для вашего бренда, давайте обсудим архитектуру вашей будущей рекламной кампании. Свяжитесь с нами, и мы поможем превратить сложность нейросетей в ваше реальное рыночное преимущество.